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新增内容:
1、SS13赛季:神龙降世。呆呆龙和凶凶龙的本命年来了,传说中的神龙将在这个新春现世肠岛
2、喵沙岛正式加入经典模式啦!结合岛民们上赛季的反馈,喵沙岛对地图的竞技平衡性、丰富性进行调整:
(1)升级鱼干公园:丰富喵沙岛西南部地区关卡体验,为了感谢大自然的馈赠,喵沙岛的居民们重建了鱼干公园
(2)优化地图体验:提升野外安全系数,增加野外掩体,新增毛线球掩体、星星掩体、紫色灌木等,增加野外掩体数量
(3)优化关卡布局:加强各关卡间的转移关系,调整猫德学院、仙人掌园、幸运小镇所处的位置,调整咖啡机朝向,增加若干野外建筑群
(4)优化道路地形:加强方向引导,增加荒漠地貌面积,提升地表细节,降低部分地势高度,改变道路走势
3、赛季新神秘道具:龙珠。 使用龙珠可以召唤“神龙”降世,可离开本体操控“神龙”,天空中飞行、滑翔和俯冲,发射雷球和召唤雷电轰炸区进行攻击,用雷电之力来发射雷球和召唤雷电轰炸区来攻击敌人!在召唤神龙期间,肠肠本体将得到龙珠的护佑,获得高额护盾来抵御敌人的攻击
4、赛季新武器:能量弩。能量武器体系2024年首个研究成果!最大特点是一次性发射9颗子弹横射敌人,固定弹道无子弹下坠,伤害随距离衰减
5、赛季新近战武器:武功秘籍。普攻对敌人打出神掌,蓄力可使出神龙能量波,这难道就是传说中的降龙十八掌
6、新玩法模块:冒险派对。极光之战模式打响了极光势力降临肠岛的第一战,紧急召集岛民们协力对抗
7、赛季新模式:痛击飞球。在全球爆火的模式,在这个春节期间加入肠岛,好像听说还有淘汰爆糖果的活动值得期待
8、街机争霸赛第 4 期:街机争霸赛奖励升级!玩家在每周五至周日18点-23点参与【街机争霸赛-火力全开】累积竞技积分并提升榜单星级,积分排名靠前的玩家将获得定制枪皮、称号等海量奖励,榜单星级越高奖励越丰厚
9、野外啵啵替换为自爆啵啵:肠岛惊现自爆啵啵:极光之地二当家自爆啵啵入侵肠岛,它虽然看起来很厉害,但可能避免不了被岛民欺负的命运
10、龙年春节主题活动即将来袭,活动不停,今年主打福利满满满满!!!
优化调整:
1、性能优化及防外挂功能加强
2、优化断线重连机制:优化外围界面断线重连体验,提高自动重连成功率
3、优化奖励界面:在奖励物获取界面,肠肠们可以点击物品图标来预览物品信息啦
4、优化水花特效:优化角色入水、踩水的特效
5、优化拾取设置:在设置系统的“拾取”功能中增加 关闭“自动拾取近战武器“功能,再也不用担心冲拳时捡到近战武器被打断啦
6、商店支持兑换复数商品:点券商店现在可以一次性兑换多件商品啦,每月的缤纷补给箱钥匙不必再一次次点
7、优化豪华黄金季票:黄金季票豪华版升级,开通即享额外多项专属特权,本次加入了赛季专属限定皮肤,不要错过
8、身份卡平衡性调整:狼王身份卡②技能护盾值由100下调至50
9、团队激斗去除蓄能芯片
10、本次梦幻钥匙取消转换机制:本次活动下线后,梦幻补给箱钥匙不会被转化为缤纷补给箱钥匙
问题修复:
1、修复拾取其他角色丢弃的原皮武器无法染皮肤问题
2、修复使用猫猫身份卡后可以卡在空中问题
3、修复痛击飞球模式风之翼技能概率可连续使用两次问题
4、修复实验室内可被落雷击中问题
5、修复使用冷白肤色时角色上半身颜色显示异常
6、修复M249开镜时画面短暂显示异常
7、修复在载具上仍可以播放动作问题
8、修复模式数据中未显示综合选项问题
【利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力******
原标题:利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力
据日本SakanaAI公司官网最新消息称,该公司与美国麻省理工学院、OpenAI以及瑞士AI实验室IDSIA等机构合作,在人工智能(AI)领域取得了一项重大突破。他们开发的新技术首次实现了利用视觉语言基础模型,自动搜索和发现新型人工生命。这项技术不再依赖于传统繁琐的手工设计过程,增加了探索未知生命形式的可能性。
人工生命是指通过计算机模拟或其他技术手段创造的、能够模仿自然界中生命体行为和特征的系统或实体。简单来说,是科学家利用技术和算法,“造”出来的虚拟或物理上的“生命”。它可以像真正的生物一样生长、互动、适应环境。对人工生命的探索,能帮助人们思考什么才是生命的基本特性,以及是否存在不同于地球生命的其他可能。
此次,团队通过简单的文本提示,如“一个细胞”或“两个细胞”,引导系统去寻找符合这些描述的生命模拟。这种方法可以精准地设定搜索条件,让AI自动筛选出满足特定标准的模拟结果。
此外,AI还会主动探索那些随着时间发展能够展现出无限新颖性的模拟,捕捉到对人类观察者而言仍然充满吸引力的生命现象。启发式搜索则致力于发现一系列多样化的有趣模拟,以展现类似于“外星世界”的场景,帮助理解不同环境下的生命可能呈现出怎样的形态和行为模式。
借助该技术,团队现在可以更快速地探索人工生命的涌现、进化及智能特性,这对于下一代AI系统的开发具有重要启示作用。
此外,该技术的应用还意味着人们可以用全新的方式,思考和探讨宇宙中其他可能存在但尚未被发现的生命形式,使科学家能把注意力集中在定义想要观察的现象上,然后交由自动化流程进行高效搜索,从而大大提升了研究效率。
【总编辑圈点】
人工智能可以搜索什么?首先跃入我们脑海的,可能是文本、图形、符号等内容。然而,凭借强大的数据处理能力和高效的算法,人工智能已悄然具备搜索人工生命的能力。这意味着,它所搜索的不是固定不变的简单目标,而是可以不断生长变化的“生命”。尽管这种“生命”是借助技术和算法虚拟出来的。用人工智能去搜索人工生命,这种创意十足的搜索任务,或许能够为人类思考生命的本质特征、探索“不一样”的生命形式打开全新思路。(张梦然)
原标题:利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力 来源:科技日报
】【剑与远征遗忘边陲怎么过 剑与远征遗忘边陲通关攻略******
剑与远征是一款经典的策略卡牌类游戏,游戏里面的副本关卡很多,很多关卡都是比较难的,因为这个游戏需要安装步骤来进行通关,比如这个剑与远征的遗忘边陲关卡,很多玩家不知道怎么过,不知道通关的步骤,那么下面小编就带给大家剑与远征遗忘边陲通关攻略。
奖励介绍:
10占星 2重铸券
2000家具币 100晶碎 50晶核
10红瓜子 20金瓜子 20银瓜子
若干三资箱子
地图导航:
图文详解攻略:
1.到1的位置,使轨道机关往上移动一格
2.到2的位置,使机关顺时针选择一次
3.到3的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
4.到4的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
5.到5的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
6.到6的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
7.到7的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
8.到8的位置,使机关逆时针选择一次
9.到9的位置,使轨道机关往下移动一格
10.到10的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
11.到11的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
12.到12的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
13.到13的位置,使轨道机关往左移动一格
14.到14的位置,使机关逆时针选择一次
15.到15的位置,获取奖励
16.到16的位置,操作机关,使立柱下降
17.到17的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
18.到18的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
19.到19的位置,使轨道机关往左移动一格
20.到20的位置,消灭沿途怪物阵营,获取奖励
21.到21的位置,获取奖励
22.到22的位置,使机关顺时针选择一次
23.到23的位置,使轨道机关往右移动一格
24.到24的位置,使轨道机关往右移动一格
25.到25的位置,使机关顺时针选择一次
26.到26的位置,使轨道机关往上移动一格
27.到27的位置,获取奖励
28.到28的位置,对话,消灭沿途怪物阵营
29.到29的位置,获取最终奖励
BOSS攻略:
1.打boss前建议存满能量,可留一两关怪物最后打(关闭自动放技能),用来存能量及回血;
2.打boss时可以把光环助手的倍速调慢点,见势不妙重新来;
3.可以提前向好友或公会的大佬借佣兵,推荐使用骨傲天阵容。
】【刚送完房产,逆水寒又花45万打造痛车******
说起游戏圈最豪横的游戏官方,那不少玩家的第一反应肯定都是古风武侠网游《逆水寒》,该官方频频靠着杭州拆迁户的名头,不断给玩家撒金送福利。
比如前段时间,逆水寒迎来四周年新资料片“雷霆觉醒”上线,就直接给玩家送出一套房。
这种骚操作在游戏圈内可谓是第一人,还公然表示如果中奖玩家选择折现,这套房下次还将继续抽!
这不,刚送完房产,逆水寒在周末又闲不住开始捣鼓起新活,竟然花了45万,打造了一款二次元痛车。
只见这款痛车上手绘了巨型的荒羽画像,各种对比度极高的颜色绘制在车身上,看起来十分亮眼。
不仅手绘了如此酷炫的车身,还制作了一期小视频,视频中的小哥手持油漆准备去画画,不料被人一撞把颜料泼在了车身上。于是一不做二不休,直接在车身上手绘出了超大篇幅的荒羽手绘图,让车主小姐姐都忍不住直呼画的好,加个微信吧!
虽然视频看起来有些“土味”,但是从正面看起来黑色的车身上荒羽的图案一出,黑皮与闪电共舞,着实是有些令人感到惊艳不已。
没想到为了逆水寒的新职业宣传,竟然花了如此大价钱整出这样极具冲击力的视觉震撼。
说起来近些年二次元痛车还真不少,虚拟的游戏角色搭配绮丽的色彩,让不少喜欢二次元的玩家有一种自己游走在现实世界和虚拟世界之中,自由切换平行宇宙的错觉,因此受到不少玩家的喜爱。
逆水寒大概就是抓住了大家的这一感受,推出了这款荒羽痛车。
而面对如此炫酷的荒羽痛车,不少玩家也是纷纷表示“太帅了”,有玩家表示“我油漆都准备好了,要去哪里泼呢?”。
还有不少玩家希望官方能够平衡一点,也给其他职业来一点这一的痛车系列。
除了整活新流派之外,逆水寒官方还决定对游戏的整体画质进行大幅升级。
最近它就公布了画质再升级的资讯,引起了很多人的关注。特别是其中一张屋顶的图片,片片砖瓦纹理分明,从中长出来的杂草活灵活现。
如果不是有逆水寒的LOGO在,是不是很多人都要以为,这是现实中哪座经历了多年风雨的老房子照片。
这也意味着,逆水寒实际真正较劲的对象变成了“黑神话:悟空”等世界范围内的3A大作。
不过市面上大部分的3A水准的游戏之所以都是单机,还是因为游戏体量有限,在箱庭式的游戏场景内更容易把画面做的精致。
而逆水寒中,却明显有着场景大小和复杂度都远超过单机很多倍的大地图。可见逆水寒要做出这样的表现力,是研发难度和工作量,都相当庞大的。程序员们在面对这样的挑战时,不知道又要掉多少根头发呢?
但是从逆水寒发布的几张实机截图来看,这样不惜人力财力去研发出来的场景,显然是非常有吸引力的。
鹅卵石上清晰可见的纹理,木质房梁的侵蚀感,无一不表明着,逆水寒的未来,是一款可能画质超越单机的网游。
江湖中的一切,看上去都是动态有生命力,会呼吸的江湖将越来越真实。
逆水寒也如它宣传的口号一样,将要一步步完成当年的初心。
【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【【捷报】AI⁺万得投顾终端大模型算法备案成功 ,金融AI创新大奖荣耀加持!******
在这个智能驱动的时代,Wind在金融科技领域又迎来了两个令人振奋的好消息。万得投顾终端的“Wind AliceFC算法”不仅成功通过了国家互联网信息办公室的第九批深度合成服务算法备案,还荣获了上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办的2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集活动的优秀奖。这标志着AI技术在金融领域的深入应用,以及“Wind AliceFC”在这一领域的卓越表现和市场潜力。
科技赋能,AI⁺万得投顾终端AliceFC算法备案成功
国家互联网信息办公室正式发布了《第九批深度合成服务算法备案信息》的公告,由Wind自主研发的万得投顾终端“Wind AliceFC文本生成类算法” 顺利获得备案。这一成就不仅是“AI⁺万得投顾终端”发展的里程碑,也是对Wind在人工智能领域深耕细作成果的官方认可。
AI大模型金融领域创新大奖,AI⁺万得投顾终端AliceFC脱颖而出
与此同时,AI⁺万得投顾终端“Wind AliceFC”在由上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室主办,2024年度人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用案例征集宣传展示活动中,荣获创新应用案例类优秀奖。这一荣誉不仅是对团队不懈努力和创新精神的肯定,也预示着广阔的市场前景和机遇。
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